Of walls and floors: how physical structures affect mating song detection in stridulating orthopterans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sensory ecology theory proposes that modalities like vision, audition and olfaction determine habitat selection and behavioural adaptation by organisms. This study explores how physical modifications in the environment influence the probability of detecting mating songs of stridulating orthopterans (suborder Ensifera) in nature. By experimentally introducing floors and walls into vegetated fields, we demonstrated that such structural changes can either enhance or hinder sound propagation and song detection, depending on species‐specific acoustic traits. Song detection probability increased for Nemobiinae species, likely due to improved sound reflection or behavioural attraction to the structures. Conversely, detection of Conocephalinae species decreased in the presence of these structures, suggesting adverse effects on habitat quality and signal transmission. Phaneropterinae species showed no clear response, likely owing to their long‐range song propagation from elevated positions. Song detection was also influenced by air temperature, time of day, vegetation density and microphone position, with warmer temperatures and elevated microphone positions generally enhancing detection. Structural changes to vegetated fields altered not only sound propagation but also potentially species incidence and behaviour. These findings highlight the interplay between the modification of physical structures and species traits. Our results underscore the need for habitat‐specific conservation strategies, particularly in settings where both acoustic and physical environments are continually transformed, such as in urbanised areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».