Proceedings of the 26th International Analytical Ultracentrifugation Workshop and Symposium
Notice bibliographique
Résumé
The 26th International Analytical Ultracentrifugation Workshop and Symposium (AUC2024) took place at the scenic Banz Abbey near Bad Staffelstein, Germany, from July 22 to 27, 2024. 84 participants from 16 countries (Belgium 1, Canada 7, China 3, Colombia 1, Czech Republic 3, Finland 1, France 3, Germany 35, Israel 1, Italy 1, Japan 2, New Zealand 2, Spain 1, Switzerland 4, United Kingdom 5, United States 14) travelled to Germany to present and discuss the latest advances in the field. 40 workshop sessions were held by world-leading experts covering all aspects of AUC including experimental design, data analysis and data processing according to good manufacturing practice (GMP), but also complementary methods such as hydrodynamic modelling, isothermal titration calorimetry and small angle X-ray scattering data processing were considered. A visit to a stalactite cave in Franconian Switzerland and the Bavarian beer museum in Kulmbach offered a welcome change to the scientific program and started off the 3-day symposium. The presentations featured of course AUC, but also dynamic and static light scattering, small angle X-ray and neutron scattering, surface plasmon resonance, field flow fractionation, calorimetry, chromatography, and electron microscopy. The AUC2024 special volume provides a comprehensive overview of the sustained innovation, utility and relevance of AUC and related solution biophysical and particle technology methods across various disciplines, including biochemistry, structural biology, synthetic polymer chemistry, carbohydrate chemistry, protein and nucleic acid characterization, nano and colloids science, and macromolecular interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».