Proceedings of the 26th International Analytical Ultracentrifugation Workshop and Symposium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 26th International Analytical Ultracentrifugation Workshop and Symposium (AUC2024) took place at the scenic Banz Abbey near Bad Staffelstein, Germany, from July 22 to 27, 2024. 84 participants from 16 countries (Belgium 1, Canada 7, China 3, Colombia 1, Czech Republic 3, Finland 1, France 3, Germany 35, Israel 1, Italy 1, Japan 2, New Zealand 2, Spain 1, Switzerland 4, United Kingdom 5, United States 14) travelled to Germany to present and discuss the latest advances in the field. 40 workshop sessions were held by world-leading experts covering all aspects of AUC including experimental design, data analysis and data processing according to good manufacturing practice (GMP), but also complementary methods such as hydrodynamic modelling, isothermal titration calorimetry and small angle X-ray scattering data processing were considered. A visit to a stalactite cave in Franconian Switzerland and the Bavarian beer museum in Kulmbach offered a welcome change to the scientific program and started off the 3-day symposium. The presentations featured of course AUC, but also dynamic and static light scattering, small angle X-ray and neutron scattering, surface plasmon resonance, field flow fractionation, calorimetry, chromatography, and electron microscopy. The AUC2024 special volume provides a comprehensive overview of the sustained innovation, utility and relevance of AUC and related solution biophysical and particle technology methods across various disciplines, including biochemistry, structural biology, synthetic polymer chemistry, carbohydrate chemistry, protein and nucleic acid characterization, nano and colloids science, and macromolecular interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle