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Enregistrement W4414561867 · doi:10.5772/intechopen.1010036

Synergistic Effects of Molecular Structure and Nutritional Propertiesin Enzymatically and Thermally Treated Oat Tissues Revealed Using Synchrotron and Globar Molecular Spectroscopic Techniques

2025· book-chapter· en· W4414561867 sur OpenAlexfundno aff
María E. Rodríguez Espinosa, Xiaogang Yan, Fangyu Zhang, Quanhui Peng, Haitao Shi, Hongyu Deng, Wei‐xian Zhang, Jiangfeng He, Bin Feng, Lianqiang Che, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueAgricultural sciences. · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrairie Oat Growers Association
Mots-clésMolecular spectroscopyEndospermSynchrotronMoleculeSynchrotron radiationSpectroscopyMolecular model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to review how to use cutting-edge synchrotron-based and globar-based molecular spectroscopic techniques to reveal synergistic impact and interactive association between molecular structure and nutrient properties and supply in enzymatic and thermally treated oat endosperm tissue and whole oat grain. The review includes (1) advanced molecular spectroscopic technique sourced by synchrotron radiation and its application; (2) advanced technique globar-sourced molecular spectroscopy and its application; and (3) research progress on cereal oat grain. The emphasis of this review is on the principle, theory, and current applications of molecular spectroscopy. The information described in this article gives better insight into the utilization of cutting-edge molecular spectroscopy to reveal molecular structure features that are associated with nutrition values. Future oat research directions are also provided, including advancing oat molecular structure and nutrition interaction knowledge by increasing and enhancing the basic understanding of the nutritional relevance of biopolymers’ intrinsic structure and chemistry on both cellular and molecular bases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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