Examining the impact of physiological stress on time perception: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stress is a ubiquitous experience that can significantly impact various aspects of human cognition and behavior, including time perception. Time perception, which refers to the ability to estimate and experience time intervals, plays a crucial role in everyday functioning and decision-making. However, whether stress affects how individuals perceive time remains unclear in literature. While some studies report that time perception can be underestimated (i.e., larger time production and shorter estimate) under certain stress conditions, others observe the opposite effect, with an overestimation of perceived time (i.e., shorter time production and larger estimate). To clarify the inconsistencies in the literature, we conducted a systematic review and meta-analysis of studies examining the effects of acute stress on time perception. The model, based on 437 participants exposed to stress and 434 control participants, demonstrated a significant effect favoring overestimated time under stress conditions (Cohen’s d = -0.40; 95% CI: -0.7037 to -0.1016). No significant effects of task type and socio-demographic factors were observed. • Under exposure to a physical stress, perceived time gets overestimated • A physical stress leads to a shorter time production and a larger time estimation • This overestimated perceived time is not influenced by socio-demographic factors • Neither the stress task nor the time perception task modulates this effect
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».