Phosphorus–Nitrogen Synergistic Flame-Retardant Cellulose Nanofibers from a Reactive Ternary Deep Eutectic Solvent Containing Guanidine Phosphate
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation is considered one of the most effective strategies for enhancing the flame retardancy of cellulose materials. Herein, a pretreatment based on a reactive deep eutectic solvent (RDES) containing guanidine phosphate was developed and used for facilitating cellulose nanofibrillation and synthesizing phosphorylated cellulose nanofibers (P-CNFs) with superior phosphorus-nitrogen synergistic flame-retardancy properties and extremely small average diameter (≈3 nm), eliminating external flame retardants. Compared with unmodified softwood pulp, the peak heat release rate (PHRR) and total heat release (THR) of P-CNFs were reduced by 87.2% and 75.3%, respectively. Moreover, the limiting oxygen index (LOI) of P-CNFs increased to 62.7%. The fabricated P-CNF films exhibited remarkable self-extinguishing behavior and demonstrated outstanding mechanical properties, (maximum tensile strength >188 MPa) and exceptional optical transparency (visible light transmittance >90%). This study presents an innovative and efficient strategy for the development of ecofriendly and flame-retardant nanocellulose materials with enhanced mechanical properties, demonstrating significant potential for fire-safe flexible electronics and transparent coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».