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Enregistrement W4414570228 · doi:10.5812/jjcdc-157074

Effects of Activities of Daily Living Training on Independence and Satisfaction of Older Adults Residents of Nursing Homes: A Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4414570228 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Khayatzadeh-Mahani, Sepide Riyahi, Elham Amiri, Kambiz Ahmadi Angali

Notice bibliographique

RevueJundishapur Journal of Chronic Disease Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivities of daily livingRandomized controlled trialAmbulatoryBarthel indexIntervention (counseling)Repeated measures designNursing homes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many older adults living in nursing homes are dependent on activities of daily living (ADL), which causes them dissatisfaction. Objectives: The present study aimed to investigate the effect of ADL training on the independence and satisfaction of older adult residents in a nursing home. Methods: In this study, 80 ambulatory and cognitively healthy older adult residents in a nursing home were randomly assigned to intervention and control groups in equal proportions. The intervention group received group-based ADL training consisting of eight weekly 90-minute sessions. Both groups were evaluated using the Modified Barthel Index (MBI) and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) at baseline, post-intervention, and follow-up. The data were analyzed using SPSS version 26 with analysis of variance (ANOVA) with repeated measurement. Results: Between-group comparison showed a significant difference in terms of MBI, Canadian occupational performance measure-performance (COPM-P), and Canadian occupational performance measure-satisfaction (COPM-S) at post-intervention, respectively (P < 0.001, partial η2 = 0.35; P < 0.001, partial η2 = 0.19; and P < 0.001, partial η2 = 0.38). Furthermore, a significant difference was observed between the two groups in terms of MBI, COPM-P, and COPM-S at follow-up, respectively (P < 0.001, partial η2 = 0.42; P < 0.001, partial η2 = 0.20; and P < 0.001, partial η2 = 0.43). Conclusions: Policy-makers are advised to support ADL training programs to enhance the performance and satisfaction of the elderly and help implement these programs in nursing homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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