From water to sediment: A meta-analysis of microplastic distribution and the impact of dams in reservoir ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) have become major contaminants in freshwater ecosystems. While numerous studies have characterized MPs in reservoirs, a comprehensive synthesis focusing on in-reservoir variations and dam-related influences is still lacking. This study investigates the spatial distribution of MPs in reservoir water and sediment based on data synthesized from 34 peer-reviewed studies covering 36 reservoirs across diverse climatic and hydrological regions worldwide, with a focus on the trapping effects of dams. Using a combination of generalized linear mixed models (GLMM) and generalized additive mixed models (GAMM), the study analyzed MP abundance patterns in relation to distance to the dam and identified key environmental and anthropogenic factors influencing their distribution. The results show that MPs tend to accumulate near dams, suggesting a trapping effect, while upstream MP concentrations decline with increasing distance. Vertical stratification patterns were observed in both water and sediment, indicating different transport mechanisms. Additionally, exposure to MPs significantly affected benthic organisms, particularly in terms of growth and reproduction, with effects intensifying over longer exposure durations. These findings highlight the need for improved monitoring and management strategies in reservoirs to mitigate MP pollution and its ecological consequences. • Microplastics accumulate near dams, indicating a trapping effect in reservoirs. • Microplastic concentrations decline with increasing distance from the dam in upstream regions. • Vertical distribution of microplastics is influenced by a range of environmental factors. • Microplastic exposure impairs the growth and reproduction of benthic organisms over time. • Dams alter microplastic transport in reservoirs, posing long-term ecological risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».