Exploring the Link Between Hepatitis A and B Vaccination and Social Support in the US Population: Insights from the NHANES 2005-2006 Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: High social support is easily assessed and associated with a healthier lifestyle, including vaccination adherence. Similarly, immunization is a widely available public health statistic associated with healthier behaviors. However, the link between the hepatitis immunization status and social support needs to be explored. Methods: We assessed the association between levels of social support and hepatitis immunization status using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), a cross-sectional multidisciplinary database publicly available for researchers. With 2005–2006 data, 2997 participants were included. Statistical analyses were conducted using STATA18.5v software, including the odds ratio of both univariable logistic regression and multivariable logistic regression. After adjusting for clinically relevant confounders, two distinct models were designed: 1) full immunization, and 2) incomplete immunization. Results: Multivariable analysis revealed significantly greater odds of high social support for participants fully or partially immunized against both hepatitis A and B: 3.15 (95% CI 1.03–9.66,p=0.04) and 3.35 (95% CI 1.15–9.75,p=0.03), respectively. Conclusion: Our findings show an association between vaccination and social support in both adjusted models. Individuals not vaccinated at all may behave differently from those willing to be, at least partially, immunized. It seems that a similar behavior that may lead to vaccination may also lead to increased social support. Therefore, our study suggests that hepatitis vaccination could perhaps be a surrogate marker for public-health-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».