Abstract B049: Pancreatic cancer cachexia is mediated by PTHrP-driven disruption of adipose <i>de novo</i> lipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic cancer patients have the highest rates and most severe forms of cancer cachexia, yet cachexia etiologies remain largely elusive, leading to a lack of effective intervening therapies. PTHrP has been clinically implicated as a putative regulator of cachexia, with serum PTHrP levels correlating with increased weight loss in PDAC patients. Here we show that cachectic PDAC patients have high expression of tumor PTHrP and use a genetically engineered mouse model to functionally demonstrate that deletion of Pthlh (encoding the PTHrP protein) blocks cachectic wasting, dramatically extending overall survival. The re-expression of PTHrP in lowly cachectic models is sufficient to induce wasting and reduce survival in mice, which is reversed by the conditional deletion of the PTHrP receptor, Pth1r, in adipocytes. Mechanistically, tumor-derived PTHrP suppresses de novo lipogenesis in adipocytes, leading to a molecular rewiring of adipose depots to promote wasting in the cachectic state. Finally, the pharmacological disruption of the PTHrP-PTH1R signaling axis abrogates wasting, highlighting that a targeted disruption of tumor-adipose crosstalk is an effective means to limit cachexia. Citation Format: Nikita Bhalerao, Yamini Ogoti, Jessica Peura, Calvin Johnson, Qingbo Chen, Ekaterina Korobkina, Faith Keller, Maximillian Wengyn, Robert Norgard, Claire Shamber, Kelsey Klute, Dominick DiMaio, Karine M. Sellin, Paul M. Grandgenett, Rui Li, Michael A. Hollingsworth, Adilson Guilherme, Michael P. Czech, Richard Kremer, Lihua Julie. Zhu, Emma V. Watson, Marcus Ruscetti, David Guertin, Jason R. Pitarresi. Pancreatic cancer cachexia is mediated by PTHrP-driven disruption of adipose de novo lipogenesis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pancreatic Cancer Research—Emerging Science Driving Transformative Solutions; Boston, MA; 2025 Sep 28-Oct 1; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(18_Suppl_3):Abstract nr B049.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».