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Enregistrement W4414583726 · doi:10.5539/ies.v18n5p113

Linear Structural Relationship Model of Servant Leadership of School Administrators Affecting Effectiveness of Primary Schools in The Northeast

2025· article· en· W4414583726 sur OpenAlexvenueno aff
Kawinwat Chingchai, Wannika Chalakbang, Porntep Steannoppakao

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSakon Nakhon Rajabhat University
Mots-clésStructural equation modelingEmpirical researchSample (material)Servant leadershipReliability (semiconductor)Data collectionInstructional leadershipDiscriminative modelServantTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to develop a structural relationship model of servant leadership among educational administrators that impacts the effectiveness of primary schools in northeastern Thailand and to examine the model’s alignment with empirical data. The study is conducted in two phases: Phase 1 involves developing a structural linear model of servant leadership among educational administrators that affects the effectiveness of primary schools in northeastern Thailand, and Phase 2 tests the model’s consistency with empirical data. The sample consists of 500 administrators and teachers from the 2021 academic year. The data collection instrument is a rating scale questionnaire measuring school effectiveness, with discriminative power values between 0.44 – 0.81 and reliability of 0.98, and a servant leadership factor with discriminative power values between 0.22 – 0.87 and reliability of 0.98. Data analysis includes frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson correlation coefficient, and structural linear modeling using specialized software. The research findings indicate that: 1) The structural linear model of servant leadership among educational administrators impacting primary school effectiveness in northeastern Thailand includes five dimensions: Vision, with three observable variables; Awareness, with three observable variables; Understanding and Valuing Others, with three observable variables; Staff Development, with three observable variables; and Service, with five observable variables. School effectiveness comprises four observable variables. 2) The developed model is consistent with the empirical data, with a Chi-square (χ²) value of 159.66, degrees of freedom (df) of 137, a p-value of 0.09, a relative Chi-square (χ²/df) of 1.17, RMSEA of 0.02, GFI of 0.97, and AGFI of 0.95.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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