Linear Structural Relationship Model of Servant Leadership of School Administrators Affecting Effectiveness of Primary Schools in The Northeast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to develop a structural relationship model of servant leadership among educational administrators that impacts the effectiveness of primary schools in northeastern Thailand and to examine the model’s alignment with empirical data. The study is conducted in two phases: Phase 1 involves developing a structural linear model of servant leadership among educational administrators that affects the effectiveness of primary schools in northeastern Thailand, and Phase 2 tests the model’s consistency with empirical data. The sample consists of 500 administrators and teachers from the 2021 academic year. The data collection instrument is a rating scale questionnaire measuring school effectiveness, with discriminative power values between 0.44 – 0.81 and reliability of 0.98, and a servant leadership factor with discriminative power values between 0.22 – 0.87 and reliability of 0.98. Data analysis includes frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson correlation coefficient, and structural linear modeling using specialized software. The research findings indicate that: 1) The structural linear model of servant leadership among educational administrators impacting primary school effectiveness in northeastern Thailand includes five dimensions: Vision, with three observable variables; Awareness, with three observable variables; Understanding and Valuing Others, with three observable variables; Staff Development, with three observable variables; and Service, with five observable variables. School effectiveness comprises four observable variables. 2) The developed model is consistent with the empirical data, with a Chi-square (χ²) value of 159.66, degrees of freedom (df) of 137, a p-value of 0.09, a relative Chi-square (χ²/df) of 1.17, RMSEA of 0.02, GFI of 0.97, and AGFI of 0.95.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle