Local Perceptions of Ecosystem Services Provided by Forest and Mangrove Ecosystems in the Saloum Delta National Park, Senegal
Notice bibliographique
Résumé
This paper focused on the perceptions of communities living along the Saloum Delta National Park (SDNP), located in the Saloum Delta Biosphere Reserve (SDBR), of the ecosystem services (ES) provided by the mangrove and forest ecosystems. Through semi-structured surveys of 103 individuals in seven villages, the analysis revealed that the SDNP offers a diversity of 21 ecosystem services classified into three categories: provisioning, regulation and cultural. The most popular ones are fishing (72.8%), oyster harvesting (65.1%), pharmacopoeia (64.1%), firewood (54.4%), aesthetics (90.3%) and protection against erosion (93.2%). The species Rhizophora mangle stands out as the best known and most widely used mangrove, with a high use value (UV= 3.09) and a strong informant consensus (FCI> 0.97). Although socio-demographic factors do not significantly influence the use of services, occupation (particularly farmers) and area play a role in the diversity of uses. The services provided by mangroves are more numerous and better known than those provided by forests, reflecting the ongoing dependence of populations on this ecosystem. These results underline the strategic importance of the PNDS in local development and point out for sustainable and participatory management of its resources, through development of fishery products, strengthening of facilities, raising awareness of rational exploitation and the restoration of degraded habitats, particularly mangroves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».