Serum sBCMA in primary and secondary antibody deficiency
Notice bibliographique
Résumé
B-cell maturation antigen (BCMA) is a B cell surface receptor that regulates B cell activation, proliferation and survival. BCMA can be cleaved from the cell surface, producing soluble BCMA (sBCMA), which has been studied as a disease biomarker in systemic lupus erythematosus, multiple sclerosis and multiple myeloma. Reduced sBCMA concentrations have been associated with the severity of different primary antibody deficiencies. We explored the relationship between sBCMA concentrations, humoral immune responses to SARS-CoV-2 vaccination and disease complications in 107 individuals with primary (PAD) and secondary antibody deficiency (SAD) enrolled in the COVID-19 in Antibody Deficiency (COV-AD) study. Serum sBCMA concentrations were significantly reduced in PAD compared to healthy controls and asymptomatic selective IgA deficiency. Individuals with X- linked agammaglobulinemia and common variable immunodeficiency (CVID) demonstrated the lowest serum concentrations of sBCMA. sBCMA concentrations in SAD were highly variable. Amongst individuals with CVID, peripheral blood CD19 count, but not sBCMA concentrations discriminated SARS-CoV-2 vaccine responders. sBCMA was significantly lower in individuals with CVID and bronchiectasis and outperformed serum IgA and IgM concentrations in discriminating this subgroup. sBCMA was not associated with any other complication of CVID. Our data highlights the potential of sBCMA as biomarker to support the assessment of antibody deficiency. In PAD, sBCMA may contribute to the risk stratification of disease severity and identify those at risk of bronchiectasis. In SAD, it may identify subgroups that would benefit from intensive monitoring and therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».