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Enregistrement W4414594327 · doi:10.11647/obp.0490.04

4. Voting with many alternatives

2025· book-chapter· en· W4414594327 sur OpenAlexaff
Martin J. Osborne

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVotingAnti-plurality votingApproval votingCondorcet methodCardinal voting systemsProbabilistic logicPopulationSet (abstract data type)Stochastic game

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One mechanism a group of individuals may use to select an alternative from a set of many alternatives is plurality rule: each individual votes for a single alternative, and the winner is the alternative that receives the most votes (or the set of alternatives that receive the most votes, in the case of a tie). If voting is costless, each individual's voting for her least-favored alternative is dominated, but voting for any other alternative is not dominated. An equilibrium exists in which no individual's vote is weakly dominated. If the set of alternatives is an interval of numbers and the individuals' payoff functions are strictly concave, in an equilibrium at most two alternatives tie for winner; every alternative is possible in an equilibrium. In a simple model of "divided majority" with three alternatives, a majority of individuals rank alternatives a and b above c, but disagree about whether a is better or worse than b. In a model in which each individual knows her own preferences and has probabilistic beliefs about the other individuals' preferences, whether in equilibria in a large population the majority succeeds in coordinating to defeat c depends on the precise nature of the uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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