The ‘Work Rehabilitation and Adaptation Profile’ for Adults with Autism, a Validated French-Canadian Observation Grid
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a critical absence of standardized assessment tools necessary for comprehensively evaluating the skills and competencies of adults with autism to establish their employability profile and support them in the development of their socio-professional skills, in pre-employment transitions services (Pre-ETS). Objective To validate the ‘Work Rehabilitation and Adaptation Profile’ for adults with Autism Spectrum Disorder (WRAP-ASD) by assessing its psychometric properties and confirming its suitability across multiple Pre-ETS. Method A scale development and validation method was applied across day activity center, workshops, work programs and internships (n = 41 trainees with autism, n = 19 vocational rehabilitation professionals). Work functioning was observed with WRAP-ASD for motivation, attendance, peer relationships, communication, cognitive skills, rules/safety, independence, physical demand, tool/machinery handling, productivity/quality. WRAP-ASD is an Excel-based observation grid (≈3-h-over-2-weeks) with 59 items using 4-point scales from 3-almost always to 0-never. Results The WRAP-ASD demonstrated strong construct and convergent validities and high internal consistency. Predictive validity identified key items exclusive for each Pre-ETS. The WRAP-ASD was updated with 49 items, by removing 8 items, merging 4, and revising 4. Conclusion WRAP-ASD is sensitive to the different vocational needs and support requirements for Autism Levels 1–3. This is an added value over the six existing measurement tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».