Women in Peacekeeping Missions: Examining the Impact of Gender Participation on Defense Diplomacy and Confidence-Building in the ASEAN Region
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the expanding role of women in peacekeeping operations within the ASEAN region and their contributions to defense diplomacy and confidence-building measures (CBMs). Situated within the global Women, Peace and Security (WPS) agenda, the integration of gender perspectives in peacekeeping enhances the legitimacy, effectiveness, and sustainability of missions. Anchored in feminist security theory and the defense diplomacy framework, the research analyzes empirical evidence from Indonesia, the Philippines, and Cambodia—three ASEAN member states that have increased female deployment in UN and regional peacekeeping initiatives. Employing qualitative case studies and policy document analysis, the findings demonstrate that female peacekeepers strengthen defense diplomacy by fostering interpersonal engagement, cross-cultural communication, and community-level trust-building. They positively influence local perceptions of security forces, improve access to vulnerable populations, and support post-conflict reconstruction and reconciliation processes. Nevertheless, persistent institutional and cultural barriers, including tokenism, limited leadership opportunities, and inadequate gender-sensitive training, constrain the full potential of women’s participation. The study concludes that mainstreaming gender perspectives in defense institutions, expanding capacity-building initiatives, and promoting regionally coherent ASEAN policies for inclusive peacekeeping are essential steps forward. The findings affirm that meaningful participation of women in peacekeeping is both a moral imperative and a strategic necessity for advancing regional peace, stability, and cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».