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Enregistrement W4414600367 · doi:10.1134/s0010508225010101

Oxidizer Effects on the Near-Ground Explosion Performance of HMX-Based Thermobaric Explosives

2025· article· en· W4414600367 sur OpenAlexaff
Wei Xiao, X.-X. Wu, Pengfeï Liu, Tianyue Jiang, Keng‐Shiang Huang, X.-L. Bi, Binbin Wang

Notice bibliographique

RevueCombustion Explosion and Shock Waves · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpressureExplosive materialPropellantMach numberPotassium perchlorateIgnition systemShock wavePyrotechnicsCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the effect of oxidizers on the near-ground explosion performance of HMX-based thermobaric explosives (charges’ mass of 500 g) are studied by means of experiments and numerical calculations. The trajectory of the Mach triple point motion shows that its height dramatically increases above the incidence angle of $$70^{\circ}$$ . The Mach stem exceeds the height of the explosion centre at a distance greater than 3.6 m. The experimental results show that the temperature distribution on the fireball surface is asymmetrical, and the temperature of the upper fireball is higher than that of the lower fireball. The peak temperature of the thermobaric explosive is higher than 2400 K, and the fireball temperature is above 400 K for nearly 1000 ms. The oxidizers, i.e., potassium perchlorate and Fe $${}_{2}$$ O $${}_{3}$$ slightly enhance the overpressure of the incident wave and significantly prolong the barotropic duration. In addition, potassium perchlorate can quickly participate in the afterburning reaction, while polytetrafluoroethylene is less efficient. The energy released by the thermite reaction of Fe $${}_{2}$$ O $${}_{3}$$ contributes to the maintenance of temperature, especially the late fireball temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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