MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414601962 · doi:10.1038/s41467-025-63608-7

A universal method for in situ control of stoichiometry and termination of epitaxial perovskite films

2025· article· en· W4414601962 sur OpenAlexafffund
B. A. Davidson, A. Yu. Petrov, Fengmiao Li, Rebecca Pons, Pablo Sosa-Lizama, Hyungki Shin, Chong Liu, Pietro Parisse, Piero Torelli, Georg Cristiani, Y. Eren Suyolcu, Peter A. van Aken, Г. Логвенов, Gideok Kim, Xiaoxing Xi, E. Benckiser, Ke Zou

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TokyoTemple UniversityGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésStoichiometryPerovskite (structure)In situEpitaxyDiffractionOxideLayer (electronics)Electron diffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

structure serves as the foundation for diverse functional and quantum materials, yet its applications are hindered by challenges in control of film stoichiometry and the precise construction of interfaces, particularly compared to conventional semiconductors. While a layer-by-layer growth mode is frequently cited, we demonstrate that many transition-metal perovskite oxides self-assemble via an energetically favorable layer-inversion mechanism. This phenomenon can be strategically exploited to fine-tune stoichiometry and surface termination at any point during growth. Layer inversion produces consistent behavior in electron diffraction rocking curves and diffracted-beam intensity oscillations during alternating A- and B-site shuttered growth across various polar and nonpolar surfaces. We introduce a model that accurately interprets these oscillations, enabling an entirely in situ method for precise relative and absolute calibration of multielemental A- and B-site fluxes at the percent level. This approach is successfully applied to the growth of a single-phase high-entropy oxide film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetElectronic and Structural Properties of OxidesTravaux en français237 207