Comparative Evaluation of Ultrasonic, High Pressure, and Pulsed Electric Field Processing on the Extraction and Storage Stability of Betalains From Red Beet By‐Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the potential of red beet peel (RBP) and red beet stalk (RBS), often underutilized by-products, as rich sources of natural pigments and bioactive compounds. Three non-thermal green extraction methods, namely, high-pressure processing, ultrasound, and pulsed electric field treatment, were evaluated for their efficiency in extracting betalains, total phenolics, flavonoids, and antioxidant activity (AOX). Among these, sonication at 300 W for 10 min proved most effective for both RBP and RBS, yielding the highest concentrations of bioactives. Crucially, this work goes beyond conventional yield assessments by addressing the post-extraction storage stability of these compounds over 120 days under refrigeration. Kinetic modeling revealed that betalains and phenolics degraded following first-order kinetics, whereas AOX increased over time and followed a zero-order model. Sonicated samples demonstrated superior pigment stability, with betaxanthins more stable than betacyanins. This study highlights the importance of integrating degradation kinetics with extraction optimization and offers a novel perspective on the valorization of red beet by-products. The findings are particularly relevant for food and nutraceutical industries seeking to develop shelf-stable, functional plant-based ingredients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle