Russia in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will shape the future of Russia, and vice versa, regardless of who rules in the Kremlin. The world's largest country is warming faster than Earth as a whole, occupies more than half the Arctic Ocean coastline, and is waging a carbon‐intensive war while increasingly isolated from the international community and its efforts to reduce greenhouse gas emissions. Officially, the Russian government argues that, as a major exporter of hydrocarbons, Russia benefits from maintaining global reliance on fossil fuels and from climate change itself, because warming may increase the extent and quality of its arable land, open a new year‐round Arctic sea route, and make its harsh climate more livable. Drawing on the collective expertise of a large group of Russia‐focused social scientists and a comprehensive literature review, we challenge this narrative. We find that Russia suffers from a variety of impacts due to climate change and is poorly prepared to adapt to these impacts. The literature review reveals that the fates of Russia's hydrocarbon‐dependent economy, centralized political system, and climate‐impacted population are intertwined and that research is needed on this evolving interrelationship, as global temperatures rise and the international economy decarbonizes in response. This article is categorized under: Policy and Governance > National Climate Change Policy Trans‐disciplinary Perspectives > National Reviews Trans‐disciplinary Perspectives > Regional Reviews
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».