Distilling the Neurophenomenological Signatures of Pure Awareness during Transcendental Meditation
Notice bibliographique
Résumé
Pure awareness (PA) has been proposed as a form of minimal phenomenal experience, but its neurophenomenological signatures remain poorly characterized. Transcendental meditation (TM) offers a particularly tractable empirical model of PA because its procedure is standardized, its induction is effortless, and it reliably elicits reports of awareness with minimal content. We combined electroencephalography with temporal experience tracing in 33 experienced TM practitioners and their matched controls (performing mental counting). TM practitioners reported significantly greater intensity and temporal variability of PA, independent of years of meditation practice. We then used multivariate classification of theoretically motivated electroencephalography markers spanning temporal entropy, aperiodic activity, complexity, and linear and nonlinear functional connectivity. We observed a double dissociation. When TM was contrasted with counting, temporal entropy and aperiodic dynamics were the strongest discriminators, whereas phase-coherence functional connectivity contributed least. Conversely, when TM was contrasted with its own baseline, low-frequency functional connectivity dominated, whereas temporal entropy contributed minimally. Complementary topographical analyses indicated that these differences were not reducible to a few localized univariate effects, but were better understood as distributed multivariate neural patterns. Finally, TM showed little evidence of carryover into subsequent rest, whereas counting induced more residual change. Together, these findings provide a systematic electrophysiological characterization of PA and support neurophenomenology as a tractable framework for studying minimal phenomenal experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».