Employment Status of Canadian University Students’ Association with Ability to Meet the 24-Hour Movement Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Canadian 24-hour movement guidelines indicate thresholds for individuals to engage in specific amounts of moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA), resistance training, sedentary time, screen time, and sleep time for overall health benefits. In university students, working a job may be required to offset the cost of attending university or as experience to help with career development. This may be a risk factor for students’ ability to meet activity guidelines. Purpose: The purpose of this study was to test the hypothesis that having a job impeded students’ ability to adhere to 24-hour movement guidelines. Methods: A nationwide sample of Canadian university students (n = 559, 420 females, 25.3±7.1 years, 343 undergraduates, 367 employed) completed an online survey. Results: Logistic regression models demonstrated that employment status was a negative predictor of adherence to MVPA guidelines (310 met MVPA guidelines, β=-0.41, p=0.04). In a covariate-adjusted model, students who reported having a job were 1.6 times less likely to meet MVPA guidelines (odds ratio = 0.62, 95% CI: 0.45-0.98, p=0.04). However, employment status was not an independent predictor of adherence to resistance training, sedentary time, screen time, or sleep time guidelines (all, p>0.29). Working a job may prevent students from engaging in regular aerobic exercise but is not associated with the frequency of resistance training or time spent sedentary, on screens, or sleeping. Conclusions: These findings underscore that lack of time due to competing demands as a student, including having a job, is a key barrier to MVPA. Health promoting strategies to integrate MVPA into a working student’s busy schedule must be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».