Exploring associations between diet and levels of anxiety and depression symptoms in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Pregnancy is frequently accompanied by considerable psychological distress, which may impact diet. However, this association remains insufficiently investigated. Purpose The objective was to explore associations between levels of anxiety and depression symptoms and diet quality and dietary intakes. The secondary objective was to compare diet quality and dietary intakes between pregnant individuals with high and low levels of anxiety or depression symptoms. Methods In the first trimester (11–14 weeks of pregnancy), 29 pregnant individuals were recruited through email outreach and posters displayed in hospitals and research centers in the province of Quebec. Participants completed three Web-based 24 h dietary recalls, from which the Healthy Eating Food Index (HEFI-2019), an overall diet quality score, and total dietary intakes were derived. The Psychiatric Symptom Index (PSI) questionnaire was also completed. Participants were categorized according to levels of anxiety and depression symptoms, based on a clinically relevant threshold of PSI ≥20 (high) and PSI <20 (low). Spearman correlations and independent samples t-tests were conducted. Results Higher levels of anxiety symptoms were associated with a lower percentage of energy from fat ( r =-0.41, p = 0.03), a higher percentage of energy from carbohydrates ( r = 0.42, p = 0.02), and greater total sugar intake ( r = 0.44, p = 0.02). Additionally, higher intakes of free sugars were positively associated with both higher levels of depression ( r = 0.38, p = 0.04) and anxiety ( r = 0.44, p = 0.02) symptoms. Participants in the high anxiety and depression groups had similar total HEFI-2019 score compared to the low anxiety and depression groups, except for the free sugars component, which was lower for participants in the high depression (Δ -1.9 pts, p = 0.04) and high anxiety (Δ -1.9 pts; p = 0.03) groups. Conclusion Psychological distress was associated with free and/or total sugars consumption during pregnancy, highlighting a potential target for nutritional interventions. However, confirmation in a larger, more diverse sample to assess clinical significance is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».