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Enregistrement W4414612230 · doi:10.1177/07067437251380731

Long-Stay Psychiatric Inpatients With and Without Intellectual and Developmental Disabilities: An Ontario Population-Based Study: Patients hospitalisés pour de longs séjours en psychiatrie avec ou sans déficiences intellectuelles et développementales,: Une étude fondée sur la population de l’Ontario

2025· article· en· W4414612230 sur OpenAlexaffvenueabout
Avra Selick, Michael A. Campitelli, Anjie Huang, Robert Balogh, Paul Kurdyak, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Tech UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeclusionCognitive impairmentIntellectual disabilityPsychiatric hospitalPublic healthSocial environmentHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivePatients with intellectual and developmental disabilities (IDDs) and psychiatric disorders are at higher risk for prolonged hospitalisations. The aim of this study was to examine the prevalence of IDD among long-stay inpatients in Ontario psychiatric beds, and compare the demographic and clinical profiles of long-stay inpatients with and without IDD.MethodsThis Ontario population-based cross-sectional study used linked health administrative databases. All patients over 18 years of age occupying a non-forensic psychiatric inpatient bed in Ontario on September 30th, 2023 were included in the analysis. We examined prevalence of IDD among patients with a length of stay (LOS) ≥ 365 days ('long-stay patients'). Standardised differences were used to compare demographic, clinical, functional, and health care utilisation characteristics between patients with and without IDD.ResultsOf the 1,466 long-stay patients in an Ontario non-forensic psychiatric inpatient bed, 22.0% had IDD. They were younger (mean age 44.3 vs. 47.6) and a higher proportion were male (64.3% vs. 50.1%). In the 2 years prior to admission, a higher proportion of long-stay patients with IDD had a psychotic disorder (73.3% vs. 54.0%), and they had a higher median number of ED visits (5 vs. 3). Long-stay inpatients with IDD were more likely to have difficulty with activities of daily living (39.8% vs. 15.0%), moderate/severe cognitive impairment (63.0% vs. 29.9%) and fewer social contacts in place to support discharge (59.3% vs. 48.6%). While in hospital, a greater proportion of long-stay patients with IDD were subject to restraints (12.4% vs. 8.0%) and seclusion (20.2% vs. 11.2%).ConclusionsAdults with IDD account for more than one in five long-stay psychiatric inpatients and have unique needs including greater cognitive impairment and difficulty caring for themselves. Successful transitions out of hospital require specialised resources and cross-sectoral collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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