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Enregistrement W4414614123 · doi:10.51523/2708-6011.2025-22-3-12

Analysis of a single population first recognized as disabled due to hand and wrist injuries

2025· article· en· W4414614123 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. I. Osipov, K. M. Khamko, O. A. Voronets

Notice bibliographique

RevueHealth and Ecology Issues · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWristPopulationRehabilitationAmputationDisability pensionQuarter (Canadian coin)Hand injuryUpper limb

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To study the main characteristics of a single population first recognized as disabled due to hand and wrist injuries. Materials and methods . An unselected sampling of the patient population was formed, which included 747 people aged over 18 years old who underwent initial examination in the medical and rehabilitation expert commission of the Republic of Belarus for the period of 2014-2023, and were recognized as disabled due to physical dysfunction caused by the consequences of hand and wrist injuries. Materials of the database of the Republican Information and Analytical System on Medical Assessment and Rehabilitation of Disabled Persons of the Republic of Belarus were used. Results . The average annual rate of primary disability due to hand and wrist injuries average for the period of 2014- 2023 in the Republic of Belarus was 0.10 (95% DI: 0.09-0.11) per 10,000 population, the proportion of men in the structure of primary disability was 83.5 %, the average age of persons first recognized as disabled was 46.4±12.1 years old. Among the persons first recognized as disabled, 82.7% were employed in working professions, urban residents prevailed over rural residents by 1.9 times. Crushing and traumatic amputation at the level of the wrist and hand, leading to disability, prevailed in 18-49 year olds and urban residents, accounting for 38.9%. Among rural residents, nerve injuries at the level of the wrist and hand were the predominant disabling injuries in 37.0% of cases. In 29.2% of cases of primary disability due to injuries of the hand and wrist, the cause of disability was determined as “labour injury”, of which in 34.5% of cases, the degree of loss of professional working capacity was determined as 60% due to loss of fitness for a skilled occupation. Conclusion. The main characteristics of the contingent, first recognized as disabled due to hand and wrist injuries, are of working age, male gender, employment in working specialties, a significant proportion of persons who received industrial trauma, the prevalence of severe injuries in the form of traumatic amputations of the hand and wrist, a high percentage of loss of professional ability to work, which, taking into account the crucial role of the hand in human production activity, indicates the central direction of rehabilitation of this population — elimination of restrictions to work through professional rehabilitation measures, creation of an inclusive environment for obtaining the opportunity to carry out work activities, as well as improving preventive measures of this type of injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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