Microbial mechanisms underlying differences of methane emissions between urban and rural wetlands
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Methane (CH 4 ) emissions differ between urban and rural wetlands, while the microbial mechanisms associated with these differences have not been clearly identified. Here, we characterized the CH 4 -cycling microbial communities and their functional function metabolic pathways between urban and rural wetlands by using 16S rRNA amplicon sequencing, metagenomes and CH 4 flux measurements. Results showed that rural wetlands primarily utilized acetate/CO 2 -dependent methanogenic pathway and complete carbon oxidation to CO 2 in methanotrophic pathway. Whereas, urban wetlands were dominated by the coenzyme M-dependent methanogenic pathway and trimethylamine catabolism, with methanotrophic pathway characterized by enhanced carbon assimilation capacity. In wetland water, while the abundances of methanogens in urban water were 5-fold lower than in rural water, urban water exhibited stronger microbial cooperation and higher metabolic flexibility, which were associated with an 85% higher water-atmosphere CH 4 flux compared to rural counterparts. In wetland soil, key environmental factors (e.g. higher pH and lower organic matter content compared to rural sites) shaped distinct microbial community structures and CH 4 metabolic traits. These differences were shown as higher functional gene diversity, more stable co-occurrence networks, and greater metabolic flexibility, which were linked to a 6-fold higher soil CH 4 emissions than in rural soil. This study describes the microbial mechanisms underlying CH 4 emission differences between urban and rural wetlands, providing insights into microbially mediated CH 4 cycling in urban wetland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».