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Enregistrement W4414618390 · doi:10.3389/fvets.2025.1676779

Efficacy of a 20:1 CBD:THC cannabis herbal extract for pain and inflammation in dogs following tibial plateau leveling osteotomy

2025· article· en· W4414618390 sur OpenAlexaff
Chloe Lyons, K. Romany Pinto, Kira Penney, Jane Alcorn, Alan Chicoine

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalgesicCannabisInflammationAdverse effectOsteotomyOral administrationPlateau (mathematics)Antipyretic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study investigates the efficacy of 20:1 cannabidiol:tetrahydrocannabinol (CBD:THC) cannabis herbal extract (CHE) in reducing pain and improving mobility in dogs undergoing tibial plateau leveling osteotomy (TPLO) for cranial cruciate ligament rupture (CCLr). Methods: Forty-eight dogs were enrolled in a randomized, double-blinded, placebo-controlled clinical trial at the Western College of Veterinary Medicine between December 2022 and October 2024. Dogs were assigned to one of the three treatment groups: placebo (flavored olive oil), 2 mg CBD (0.1 mg THC)/kg body weight (bw), or 5 mg CBD (0.25 mg THC)/kg bw. All dogs received a standard peri- and post-operative analgesic protocol consisting of opioids, nerve blocks, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and gabapentin. Veterinary assessments were performed on days +1 and +14 postoperatively and included Glasgow Composite Pain Scores (GCPS), stifle range of motion (ROM), thigh and stifle circumference, and gait symmetry ratios. Owners were advised to complete a modified Canine Brief Pain Inventory (CBPI) on days +3, +7, and +14. Plasma cannabinoid concentrations on days 1 and 14 were analyzed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Data were analyzed using linear mixed models and generalized estimating equations. Results: Forty-two dogs completed the study. All dogs had marked improvement in owner-reported pain scores from days +1 to +14, regardless of treatment group. There were no significant differences in outcome measures between treatment groups. Potential treatment × day interactions were noted for ROM and gait symmetry; the high CHE dose group had marginally greater function on day +1, but none of these effects persisted to day +14. No serious adverse events were reported; mild gastrointestinal effects (vomiting or diarrhea) were noted in seven cases. Owners reported the CHE doses were generally well tolerated. Plasma cannabinoid concentrations were highly variable and did not correlate with clinical outcomes. Clinical significance: Overall, administration of an oral 20:1 CBD: THC cannabis herbal extract in addition to a standard analgesic protocol did not improve analgesia and limb function following TPLO surgery in dogs. Minor functional benefits may have occurred in the higher CHE dose group, but only on the first day following surgery. Current multimodal peri- and post-operative analgesic practices were effective, irrespective of CHE administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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