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Enregistrement W4414619459 · doi:10.1080/10665684.2025.2558792

(Re)storying Black early Childhood Educators’ Encounters with Anti-Blackness: Thinking through Refusals

2025· article· en· W4414619459 sur OpenAlexafffund
Veronica Pacini-Ketchabaw, Fikile Nxumalo

Notice bibliographique

RevueEquity & Excellence in Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésEarly childhoodEarly childhood educationChild developmentChild rearingRacial bias

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article engages with questions that refuse the dominant registers of despair and recognition that describe the conditions Black early childhood educators experience daily. It asks: How might early childhood education attend to the textures and excesses of livingness beyond dominant registers? What needs to take place in early childhood education so that glimpses of Black freedom permeate these lifeless registers? What places might we search, what stories might we tell, what might we need to remember in order to imagine glimpses of Black freedom? In the company of feminist Black scholars, we work with Katherine McKittrick’s analytics of opacity, Rinaldo Walcott’s glimpses of Black freedom, and Christina Sharpe’s praxis of the wake. Our intention is to (re)story the early childhood education archive (always already founded in anti-Blackness) and reinvent it by attending to Black life, and, through this process, imagine capacious and lively registers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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