Working with Parry sound area local Canadian First Nations to describe a good death and ensure cultural sensitivity at the end-of-life
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the culturally sensitive palliative and end-of-life care within First Nations communities in the Parry Sound area: Shawanaga, Wasauksing, and Moose Deer Point First Nations communities in Canada. The legacy of colonialism, particularly the Indian Act of 1876, has significantly disrupted Indigenous health practices, contributing to mistrust in Western healthcare systems. This research addresses gaps in culturally appropriate palliative and end-of-life care by identifying how First Nations communities define a "good death" and how Western healthcare providers can respect and integrate these traditions, particularly in rural and remote communities. Using a community-driven approach, three sharing sessions were conducted with 19 participants, exploring their insights into palliative and end-of-life care. Data analysis revealed five key themes: (1) Family members as primary caregivers, (2) Local healthcare providers support family in palliative and end-of-life care, (3) Make 'final journey' at home, (4) Community (the 'clan family') is involved in palliative and end-of-life care, and (5) Individual wishes for end-of-life care vary and should be followed by healthcare providers. These findings emphasize the role of family, community, and spiritual beliefs in shaping a "good death." The study calls for healthcare providers to incorporate cultural sensitivity, support home-based care, and collaborate with community leaders to bridge gaps between Western medicine and Indigenous traditions. Recommendations include fostering trust with healthcare providers, ensuring care aligns with cultural values, and enhancing collaboration between healthcare systems and Indigenous communities. This research contributes to improving palliative and end-of-life care for First Nations communities by promoting culturally safe, person-centred care practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».