Enhanced Complex Mismatch Negativity and Mnemonic Representations in Older Adult Musicians
Notice bibliographique
Résumé
Instrumental music performance is associated with enhanced perceptual processing as evidenced by auditory discrimination and speech-in-noise perception. However, little is known about the extent to which auditory perceptual processes support cognition in aging. We investigated whether music training enhances precision in perception in 26 older amateur and professional musicians (62–85 years, 13 females) and 25 older non-musicians (61–82 years, 16 females). Participants completed a novel paradigm of auditory mnemonic discrimination while electroencephalography (EEG) was recorded. The mismatch negativity (MMN), an event-related potential of change detection, was measured during a passive auditory oddball paradigm with standard and deviant pure-tone sequences differing in pitch contour. Participants subsequently completed an incidental memory test for oddball stimuli (i.e., targets) amongst similar lure sequences (matched for frequency but differing in contour) and dissimilar foil sequences (differing in frequency and contour), as well as a back-to-back perceptual discrimination task. Musicians showed enhanced amplitudes, left-lateralized source activity of the MMN, and increased memory discriminability for targets compared to lures and foils, which was not explained by perceptual discrimination ability or MMN amplitude. No group differences were found for neural or behavioural measures on a mnemonic discrimination task for visual everyday objects. Our results clarify the role of music training on precision in perception and auditory memory in older adult musicians compared to non-musicians. Our findings underscore the contribution of musical engagement to perception and memory to the development of cognitive reserve in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».