Lifespan Trajectories of Asymmetry in White Matter Tracts
Notice bibliographique
Résumé
Asymmetry in white matter is believed to give rise to the brain's capacity for specialized processing and is involved in the lateralization of various cognitive processes, such as language and visuo-spatial reasoning. Although studies of white matter asymmetry have been previously documented, they have often been constrained by limited age ranges, sample sizes, or the scope of the tracts and structural features examined. While normative lifespan charts for brain structures are emerging, comprehensive charts detailing white matter asymmetries across numerous pathways and diverse structural measures have been notably absent. This study addresses this gap by leveraging a large-scale dataset of 26,199 typically developing and aging individuals, ranging from 0 to 100 years of age, from 42 primary neuroimaging studies. We generated comprehensive lifespan trajectories for 30 lateralized association and projection white matter tracts, examining 14 distinct microstructural and macrostructural features of these pathways. Our findings reveal that: (1) asymmetries are widespread across the brain's white matter and are present in all 30 pathways; (2) for a given pathway, the degree and direction of asymmetry differ between features of tissue microstructure and pathway macrostructure; (3) asymmetries vary across and within pathway types (association and projection tracts); and (4) these asymmetries are not static, following unique trajectories across the lifespan, with distinct changes during development, and a general trend of becoming more asymmetric with increasing age (particularly in later adulthood) across pathways. This study represents the most extensive characterization of white matter asymmetry across the lifespan to date, charting how lateralization patterns emerge, mature, and change throughout life. It provides a foundational resource for understanding the principles of white matter organization from early to late life, its relation to functional specialization and inter-individual variability, and offers a key reference for interpreting deviations during healthy development and aging as well as those associated with clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».