Stepped‐Current‐Controlled Evolution of Cu(OH) <sub>2</sub> /CuO Tandem Nanostructure for Efficient Photothermal Conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photothermal conversion is an important compensation to the current energy system, which is capable of converting the sunlight into thermal energy. Copper serves as an excellent heat conductor but exhibits limited absorption over the solar spectrum, even with oxide coatings upon annealing. Herein, vertically aligned copper oxides are tailored on the copper surfaces by electrochemical anodization. The current transient renders a unique stepped profile, which corresponds to the structure evolution from a double‐layered stack, i.e., the Cu(OH) 2 nanowires sitting atop the CuO nanosheets, to a single‐layered CuO nanosheets. The as‐anodized CuO nanosheets impart strong light absorption in the range of 200–1200 nm. Under one sun illumination, the water rises up to 102.6 °C in 20 min inside copper tubes with the CuO coatings, as compared to the 60.6 °C without the coatings. Under frozen conditions, the CuO nanosheets also result in a rapid de‐icing process in just 700 s, in obvious contrast to the 1200 s for pristine copper. This is attributed to the high photothermal conversion efficiency of 73.6% for the CuO coatings, being more than doubled with respect to the copper. The photothermal coatings may find important applications in seawater desalination, evaporation‐induced electricity generation, hydrogen evolution reaction, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».