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Enregistrement W4414675660 · doi:10.21535/2hgj0953

Editorial Note: The Launching of the Journal of Instrumentation, Automation and Systems (JIAS)

2014· article· en· W4414675660 sur OpenAlexaff
Youmin Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Instrumentation Automation and Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationWork (physics)Process automation systemInformation system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Launching of the Journal of Instrumentation, Automation and Systems (JIAS) Although the discipline of Instrumentation, Automation and Systems has been the subject of active research and development in the past many decades, Instrumentation, Automation and Systems play more and more important role and become necessary and part of our modern life.Such instrumentation, automation and systems can be as small as smart phones, laptop computers, embedded systems used in our daily life, and as large as cars, airplanes, trains, ships, and unmanned air, space, ground, on-and under-water vehicles etc.To make all these systems working properly for their different design purposes, we cannot imagine this will be possible without the advances in instrumentation, automation and systems.Smart actuators, smart sensors, and smart instruments make the automation level and overall systems performance better and safer.Every day, we can see the new developments in instrumentation, automation and systems.How can we reflect these new developments in a timely and professional way?All these facts make the birth of this new journal: The Journal of Instrumentation, Automation and Systems (JIAS), thanks to the sponsorship of the International Society on Intelligent Unmanned Systems and the UNSYSdigital.The objective and scope of The Journal of Instrumentation, Automation and Systems (JIAS) are to publish qualified papers timely and regularly on the relevant areas including, but are not limited to: Sensors/Actuators/Instruments, Controllers: Hardware, software, and systems, Radar and signal processing, Internet and multimedia systems, Information technology, Fieldbus technology and interfaces, Mechatronics systems and applications, Intelligent systems, Control and instrumentation, Signal and image processing, Machine vision, Robotics, Automation, Manufacturing mechatronics, Smart materials and structures and applications, MEMS and NEMS, Autonomous/Unmanned systems, Real-time systems, Distributed control and remote monitoring, System integration, Fault detection and diagnosis (FDD), Fault tolerant control (FTC), Virtual instrumentation and control, Engineering applications of Instrumentation, Automation and Systems.In this first issue, five typical papers with various different topics are included.First paper by Post et al presents Design and Construction of a Magnetic Field Simulator for CubeSat Attitude Control Testing for aerospace systems application; Second paper by Haryono et al deals with Technical Implementation of Dual Mode Fault Tolerance in Field Programmable Gate Array (FPGA); The third paper by Setu and Abhishek presents Development of a Coaxial MAV with Real-Time Obstacle Avoidance Capability for application to unmanned aerial vehicles; In the fourth paper, Enjarini and Grser proposes Robust Depth-Based Planar Segmentation Algorithm Based on Gradient of Depth Feature for images processing with applications to laser scanners or cameras etc.Finally, Roy et al develops Transmitter and Receiver Design at L-band and X-band for FM-CW Radar Altimeter application.These papers cover wide topics on Instrumentation, Automation and Systems with different applications.As a new journal in the active and important field of Instrumentation, Automation and Systems, it is our hope that JIAS will add new values and new information on the state-of-the-art in the field, provide a good and unique platform to authors working in the field to publish their new, valuable, and latest developments on the above-mentioned relevant topics, and provide readers valuable information on the new results, methods, developments in the field of Instrumentation, Automation and Systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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