Association of lifestyle, dietary pattern, and liver function with cognition in older adults: findings from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background Single lifestyle, dietary pattern, and liver function are closely associated with cognitive ability, yet their combined influences on cognition remain unclear. This study aimed to investigate the effects of lifestyle, dietary patterns, and liver function on cognitive impairment among older adults. Methods One thousand and ninety-six older adults were recruited from communities. Among them, 630 participants completed cognitive function tests. The lifestyle and dietary patterns of the participants were assessed using a healthy lifestyle score (HLS) and a healthy dietary score (HDS). Liver function was assessed using four predictive indicators: AST/HDL-C, ALT/HDL-C, HSI, and ZJU. Cognitive function was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Logistic regression, receiver operating characteristic curves (ROC), and restricted cubic splines (RCS) were applied to explore the relationship between variables. Results A significant negative correlation was observed between HLS and liver function indicators ( r AST/HDL-C = −0.156, r ZJU = −0.270, both p < 0.001), whereas a significant positive correlation was identified between HDS and MoCA scores ( r = 0.074, p < 0.05). Poor liver function, represented by elevated plasma AST/HDL-C, was associated with increased mild cognitive impairment (MCI) risk ( OR = 1.029, p = 0.007). ROC analysis showed that plasma AST/HDL-C had the highest predictive power for MCI (AUC = 0.634). RCS analysis revealed that AST/HDL-C and ALT/HDL-C were positively correlated with the risk of MCI, with cut-off values of 14.1 and 10.1, respectively. Conclusion Impaired liver function is strongly associated with cognitive impairment, highlighting the critical role of maintaining healthy liver function in preventing MCI in the elderly. A healthy lifestyle positively correlated with both liver and cognitive functions, and a balanced diet significantly improved cognitive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».