Comparación entre un método semiautomático y una búsqueda tradicional para la identificación de estudios que informen recomendaciones de guías de práctica clínica GES: Un estudio metaepidemiológico
Notice bibliographique
Résumé
Recently, there has been a surge in technological tools designed to automate tasks across various areas of health sciences, including the identification of evidence used in the development of evidence syntheses that inform clinical practice guideline (CPG) recommendations. Simultaneously, there has been a significant increase in the production of systematic reviews, meaning that much of the relevant evidence is already included in existing reviews. AIM: To compare the performance of the semi-automated Epistemonikos Evidence Matrix tool with that of a traditional manual literature search in identifying studies for the development of clinical practice guidelines. MATERIALS AND METHODS: During the development of three CPGs (focused on HIV/AIDS, pediatric asthma management, and stroke management), we compared studies identified through a traditional search strategy in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library with those found using a strategy based on existing systematic reviews, via the Epistemonikos database. The traditional search employed keyword-based strategies and a specific filter for randomized controlled trials. In contrast, the Epistemonikos-based strategy relied on the semi-automated Evidence Matrix tool, which identifies studies shared across two or more systematic reviews. RESULTS: Across the three guidelines, 8,466 potentially relevant articles were identified using the traditional method, compared to 6,771 using the Epistemonikos-based method. Of these, 155 studies (1.8%) were deemed truly relevant in the traditional search, versus 103 (1.5%) in the Epistemonikos-based approach (p= 0.14). The approach based on existing reviews demonstrated significantly higher precision (94% vs. 78%, p<0.01) but lower sensitivity (58% vs. 88%, p<0.01) compared to the traditional search. CONCLUSIONS: The evidence search strategy based on existing systematic reviews is an efficient and reliable alternative for identifying relevant studies to support evidence-based decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,408 | 0,690 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».