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Enregistrement W4414701040 · doi:10.1063/5.0282391

Phase diagram of CO2-I/III from molecular dynamics simulation using a PBE0-accuracy machine learning potential

2025· article· en· W4414701040 sur OpenAlexaff
Benkun Hong, Guoao Li, P Liu, Wei Li, Manyi Yang, Shuhua Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase diagramCrystal structure predictionPhase transitionLattice (music)Molecular dynamicsDiffractionCrystal structureRaman spectroscopyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We employ the PBC-GEBF-AL workflow, integrating active learning (AL), the linear-scaling generalized energy-based fragmentation approach under periodic boundary conditions (PBC-GEBF), and multiTPU-OPES enhanced sampling, to create a PBE0-D3(BJ)/aug-cc-pVDZ-accuracy machine learning potential for studying the carbon dioxide (CO2) molecular crystal phase diagram. Based on up to 170 ns MLP-based multiTPU-OPES simulations, we obtain the phase diagram across a wide temperature range (250-700 K) and pressure range (10.5-14.0 GPa). It suggests a CO2-I/III coexistence line peaks at ∼12.3 GPa, 525 K, with a negative slope at higher temperatures, closely matching experimental I/III and I/VII transition pressures. Trajectory analysis revealed a concerted CO2-I/III transition mechanism driven by molecular rotation, lattice deformation, and non-monotonic volume changes (expansion followed by contraction). We propose a new Cmca space group structure for the true CO2-III phase, characterized by molecules tilted relative to the ac plane and lattice parameters a > b. It differs from the reported CO2-III structure determined by powder x-ray diffraction but closely resembles the CO2-VII crystal, where CO2 molecules are aligned parallel to the ac plane. This proposed tilted Cmca structure coexists with CO2-VII at high temperatures. We conject that CO2-III and CO2-VII belong to the same phase, with the discrepancies in their experimental Raman spectra primarily caused by slight structural changes due to the thermal effect. This work provides deeper insights into CO2 phase transitions and establishes a generalizable strategy for high-precision MLPs in complex rare event systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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