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Enregistrement W4414702187

Role of SF3B1 and SUGP1 mutants on aberrant splicing in human cancers

2024· article· fr· W4414702187 sur OpenAlexaff
Christine Canbezdi

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA splicingMutationMutantGeneSpliceosome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parmi les gènes d’épissage impliqués dans les cancers, SF3B1 est le plus fréquemment muté dans les hémopathies et certaines tumeurs solides. Les mutations récurrentes de SF3B1 entraînent la reconnaissance d’un site 3’ d’épissage alternatif, aboutissant à des ARNm aberrants avec une rétention partielle d’introns. D’autres mutations de SF3B1 sont retrouvées dans les cancers sans que leurs conséquences soient connues. Par ailleurs, des mutations hypomorphes de SUGP1, retrouvées notamment dans certains adénocarcinomes pulmonaires ont été associées à une signature d’épissage aberrant similaire à celle observée pour les mutants SF3B1. Cependant, le rôle fonctionnel de SUGP1 dans l’épissage aberrant dans les cancers est peu caractérisé.Nous avons utilisé la signature d’épissage aberrant de SF3B1 comme un marqueur de l’impact fonctionnel des mutations de SF3B1. Par modélisation 3D, nous avons ensuite prédit les conséquences de cet impact fonctionnel sur la conformation protéique des mutants SF3B1.Nos résultats suggèrent que les mutations de SF3B1 n’entraînent pas la même pathogénicité dans les cancers selon la position du codon muté et la substitution d’acide aminés. Ceci semble corréler positivement avec le changement de conformation protéique au niveau de la région N-terminale de SF3B1.Pour mieux comprendre la fonction de SUGP1, nous avons généré par CRISPR/Cas9 un modèle isogénique cellulaire présentant une inactivation partielle de SUGP1. Les conséquences fonctionnelles ainsi que la composition du spliceosome en présence du mutant SUGP1 par spectrométrie de masse ont été étudiés.Le modèle CRISPR/Cas9 présentant une inactivation partielle de SUGP1 reproduit les anomalies d’épissage des cancers. Nous avons montré qu’une forte pression de sélection positive existe sur SUGP1, entraînant l’apparition de révertants spontanés. Nos résultats montrent qu’un des révertants sans domaine ULM, mais comportant un domaine G-patch reproduit partiellement ces anomalies d’épissage. Il semble interférer avec la composition du spliceosome, en particulier celle du complexe snRNP U2 et nous permet de comprendre davantage sur la fonction de SUGP1.Dans l’ensemble, ce travail a montré que les conséquences fonctionnelles des mutations de SF3B1 impactent la conformation protéique des mutants SF3B1. Il nous a permis d’affiner le modèle d’action du spliceosome actuel en lien avec SUGP1 et de comprendre sa dynamique en relation avec d’autres partenaires comme SF3B1, de grande importance dans la physiologie et le cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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