MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4414702187

Role of SF3B1 and SUGP1 mutants on aberrant splicing in human cancers

2024· article· fr· W4414702187 on OpenAlexaff
Christine Canbezdi

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicRNA modifications and cancer
Canadian institutionsInstitute of Cancer Research
Fundersnot available
KeywordsRNA splicingMutationMutantGeneSpliceosome
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Parmi les gènes d’épissage impliqués dans les cancers, SF3B1 est le plus fréquemment muté dans les hémopathies et certaines tumeurs solides. Les mutations récurrentes de SF3B1 entraînent la reconnaissance d’un site 3’ d’épissage alternatif, aboutissant à des ARNm aberrants avec une rétention partielle d’introns. D’autres mutations de SF3B1 sont retrouvées dans les cancers sans que leurs conséquences soient connues. Par ailleurs, des mutations hypomorphes de SUGP1, retrouvées notamment dans certains adénocarcinomes pulmonaires ont été associées à une signature d’épissage aberrant similaire à celle observée pour les mutants SF3B1. Cependant, le rôle fonctionnel de SUGP1 dans l’épissage aberrant dans les cancers est peu caractérisé.Nous avons utilisé la signature d’épissage aberrant de SF3B1 comme un marqueur de l’impact fonctionnel des mutations de SF3B1. Par modélisation 3D, nous avons ensuite prédit les conséquences de cet impact fonctionnel sur la conformation protéique des mutants SF3B1.Nos résultats suggèrent que les mutations de SF3B1 n’entraînent pas la même pathogénicité dans les cancers selon la position du codon muté et la substitution d’acide aminés. Ceci semble corréler positivement avec le changement de conformation protéique au niveau de la région N-terminale de SF3B1.Pour mieux comprendre la fonction de SUGP1, nous avons généré par CRISPR/Cas9 un modèle isogénique cellulaire présentant une inactivation partielle de SUGP1. Les conséquences fonctionnelles ainsi que la composition du spliceosome en présence du mutant SUGP1 par spectrométrie de masse ont été étudiés.Le modèle CRISPR/Cas9 présentant une inactivation partielle de SUGP1 reproduit les anomalies d’épissage des cancers. Nous avons montré qu’une forte pression de sélection positive existe sur SUGP1, entraînant l’apparition de révertants spontanés. Nos résultats montrent qu’un des révertants sans domaine ULM, mais comportant un domaine G-patch reproduit partiellement ces anomalies d’épissage. Il semble interférer avec la composition du spliceosome, en particulier celle du complexe snRNP U2 et nous permet de comprendre davantage sur la fonction de SUGP1.Dans l’ensemble, ce travail a montré que les conséquences fonctionnelles des mutations de SF3B1 impactent la conformation protéique des mutants SF3B1. Il nous a permis d’affiner le modèle d’action du spliceosome actuel en lien avec SUGP1 et de comprendre sa dynamique en relation avec d’autres partenaires comme SF3B1, de grande importance dans la physiologie et le cancer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.214
Threshold uncertainty score0.955

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuetheses.fr (ABES)Same topicRNA modifications and cancerFrench-language works237,207