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Enregistrement W4414702495 · doi:10.51371/issn.1840-2976.2025.19.3.2

Post-Acute Sequelae of COVID-19 in Adolescents: A Cross-Sectional Study on Perceived Physical Activity Decline and Mental Health

2025· article· en· W4414702495 sur OpenAlexaff
Andrea De Giorgio, Nicola Luigi Bragazzi, Goran Kuvačić, Sonia Angilletta, Irene Pivetta, Marco Alessandria

Notice bibliographique

RevueActa kinesiologica · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAnxietyDepression (economics)Multinomial logistic regressionPhysical activityLogistic regressionMental distressPublic healthPsychological distress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The COVID-19 pandemic has severely impacted the mental and physical well-being of adolescents. In particular, the literature has shown that the pandemic has had a significant impact on anxiety, depression and physical activity. The present study aims to investigate whether adolescents have changed their frequency of physical activity after the pandemic. It also examines whether these changes were in any way related to their mental health status in the post-acute phase of the COVID-19 pandemic, when the immediate emergency measures had subsided, but residual psychological consequences were still observable. Methods: A sample of 218 high school students (Female=130; Male= 88) from two Italian public schools completed the Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), along with ad hoc questions to assess their self-perceived impact of COVID-19 on their physical activity. Multinomial logistic regression analysis was used to examine the relationships between mental health variables and physical activity behavior. Results: Stress, anxiety and depression were significant predictors of a perceived reduction in physical activity, with depression showing the strongest influence (χ²(6) = 31.489, P< .001; χ²(6) = 32.223, P< .001; χ²(6) = 40.083, P< .001). In addition, gender differences were notable: women reported higher levels of psychological distress and a greater decrease in physical activity. The IPAQ data confirmed that most respondents experienced a decrease in physical activity after the pandemic and linked this to the psychological experiences of the pandemic. Conclusions: To our knowledge, this is the first study to show how COVID-19 affects the frequency of physical activity in adolescents and how this change is related to the psychological distress they reported as a result of the pandemic. These findings highlight the need for school and community-based interventions that combine physical activity promotion with mental health support, particularly for vulnerable subgroups such as female adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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