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Enregistrement W4414703193 · doi:10.1002/nag.70087

Importance of Spatial Variability in Probabilistic Stability Analysis of Relatively Steep Undrained Slopes with a Foundation Layer

2025· article· en· W4414703193 sur OpenAlexaff
D. V. Griffiths, Desheng Zhu, Gordon A. Fenton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUS-UK Fulbright Commission
Mots-clésFoundation (evidence)Slope stabilitySpatial variabilityContext (archaeology)Stability (learning theory)Spatial correlationProbabilistic logicSlope failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The paper investigates the influence of a foundation layer on relatively steep undrained slopes with spatially variable soil strength. The definition of a relatively steep slope in this context is a slope angle that is steeper than that established by Taylor for the transition point between toe failures and base failures in uniform slopes which occurs at around 53°. It is shown that when the soil strength is spatially variable, critical failure mechanisms can pass into the foundation layer even in relatively steep slopes, which could never happen in a uniform soil. Although the worst‐case correlation length is a well‐established phenomenon in geotechnical reliability, it has usually been associated with slopes with relatively low factors of safety based on the mean. The paper demonstrates for the first time that even slopes with high factors of safety based on mean strength, can exhibit a striking worst‐case correlation length, confirming that failure to account for spatial variability can lead to unsafe predictions of the probability of failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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