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Enregistrement W4414713795 · doi:10.1016/j.jclinane.2025.112014

Safety and feasibility of intraoperative high PEEP titrated to the lowest driving pressure during anesthesia for minimally invasive abdominal surgery – Interim analysis of GENERATOR

2025· article· en· W4414713795 sur OpenAlexaff
Tom D Vermeulen, Galina Dorland, Liselotte Hol, Sunny G. L. H. Nijbroek, Ary Serpa Neto, R. Arthur Bouwman, Chiara Robba, Denise Battaglini, Francesca Rubulotta, Guido Mazzinari, Idit Matot, John G. Laffey, J. S. H. A. Koopman, Lorenzo Ball, Lukas Gasteiger, Patrick Schober, Markus W. Hollmann, Marcus J. Schultz, Sabrine N.T. Hemmes, David M. P. van Meenen, A. J. Clement, André Stamkot, Aurora M. Morariu, Bart Jan Lichtenbelt, Begoña Ayas-Montero, Bram Thiel, Conny Reimelink, Dianne de Korte‐de Boer, Dieter Wally, E.L.M. Bouter, Esther M. Wesselink, Frederique Paulus, Gaetano Scaramuzzo, Gezina T.M.L. Oei, Hamid Aslami, Hannes Dejaco, Henderika Maria van Kampen, Hendrik J. F. Helmerhorst, H.J.F.T. Wesselink, Hoa Tran, Ilias Echaoui, Jakob Wittenstein, J. van Alphen, Jennifer S. Breel, Juan C. ValeroIñigo, Kirsten Smit, Luca Montagnani, Magdalena Gamillscheg, Mandana Rad, Marc G. Besselink, Marc P. Buise, Marcelo Gama de Abreu, María Pilar Argente-Navarro, Maria VilaMontañes, M. J. Mol, Marta Rentenaar, Martijn Boon, Martin Scharffenberg, Matthew B.A. Harmon, Merijn de Jong, Miriam Zeillemaker‐Hoekstra, Myrthe L. Biesma, Nicolai Staier, Nicolò Patroniti, Nihad el Hamel, N. García-Gregorio, Óscar Díaz‐Cambronero, Oscar van Schoffelen, Petra Y. Ensink-Tjaberings, Ragnar Huhn, Reinhard Germann, Robert Huhle, Savino Spadaro, Siegfried Neuner, Sjoerd Servaas, Stefan A. Nass, S. Köster, Suzanne Broens, Tim van der Zwan, Wesley D. Jetten, Wouter H Bos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Anesthesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésInterim analysisAbdominal surgeryInvasive surgeryInterimGenerator (circuit theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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