MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414715939 · doi:10.1016/j.emcon.2025.100583

Use of polyamide nanofiltration membranes with varied active layer chemistry for treating pharmaceuticals of emerging concern from saline water

2025· article· en· W4414715939 sur OpenAlexfundno aff
Umair Baig, Hassan Younas, Shehzada Muhammad Sajid Jillani, Abdul Waheed, Isam H. Aljundi

Notice bibliographique

RevueEmerging contaminants · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaiwan Mouse ClinicPacific Salmon FoundationKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésNanofiltrationPolyamideMembranePermeationPollutantSaline waterContact angleWater treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent emergence of pollutants of concern in the water bodies is becoming a challenge for the water treatment community. In such a scenario, the deployment of the polyamide (PA) nanofiltration (NF) has proved to be a successful solution. Hence, the current study focused on applying a set of PA NF membranes for their potential to treat saline water containing organic pharmaceutical pollutants of emerging concern. The membranes have a varied active layer chemistry owing to the use of a set of aliphatic amines of varying chain lengths during interfacial polymerization. Five membranes, ranging from M1 to M5 [ M1 (2% w/v PIP + 0.15% w/v TMC), M2 (1.8% w/v PIP and 0.2% w/v EDA+ 0.15% w/v TMC), M3 (1.8% w/v PIP and 0.2% w/v DETA + 0.15% w/v TMC), M4 (1.8% w/v PIP and 0.2% w/v BAEP + 0.15% w/v TMC), and M5 (1.8% w/v PIP and 0.2% w/v TEPA+ 0.15% w/v TMC)], were fabricated, exhibiting varied physical and chemical features, including different surface charges, roughness, and wettability. The M4 membrane was found to be the best-performing membrane for rejecting the majority of pharmaceutical pollutant drugs and having higher permeate flux compared to other membranes. The M4 membrane has an entirely different surface morphology of larger-sized PA globules observed in the scanning electron microscopy (SEM) analysis of the M4 membrane. In addition, the M4 membrane possessed a hydrophilic surface with a water contact angle of 24.5°, resulting in higher clean water permeability compared to other membranes. It was observed that the rejection of the pharmaceutical pollutant drugs was mainly governed by size exclusion, augmented by the Donnan effect, where the positively charged drugs were rejected almost entirely by the membranes. The M4 membrane rejected 66.9% of 4-hydroxyacetanilide, 82.0% of sulfamethoxazole, 96.9% of caffeine, and >99% of amitriptyline and ranolazine, where amitriptyline and ranolazine have positive charges. The presence of monovalent and divalent salts affected the rejection of the drugs, where the rejection of the drugs increased with increasing concentration of the salts. Moreover, the long-term stability tests revealed that the membranes exhibited stable rejection performance and a stable permeate flux, with only slight variations. The ultrahigh-performance liquid chromatography (UHPLC) analyses confirmed rejection of drugs from the water. This study demonstrated that variations in the chemistry of the PA active layer can yield promising membranes for removing organic pharmaceutical pollutants from saline water bodies, enabling safe reuse of treated water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerging contaminantsMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207