Examining associations between human milk fatty acids, oligosaccharides, and early infant cognitive, language and motor development in the CHILD cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human milk fatty acids and human milk oligosaccharides (HMOs) are milk components inconsistently associated with neurodevelopment. The objective of this research is to examine the link between fatty acids, HMOs and neurodevelopment. Methods: This study includes a subset of 240 parent-infant pairs from the Edmonton site of the CHILD Cohort Study. At 3-4 months post-partum, breastfeeding parents provided a milk sample which was analyzed to identify 20 fatty acids and 19 HMOs. Research assistants administered the Bayley Scales of Infant and Toddler Development at 1 and 2 years of age, comprising cognitive, language and motor development scales (standardized to a mean of 100 and a standard deviation of 15; higher scores indicate better development). Adjusted linear regression was used to estimate the relationships between individual milk components or principal components and neurodevelopment, adjusting for maternal and infant factors. Interactions were tested with infant sex and maternal secretor status. Results: = -3.91, 95% CI: -5.81, -2.01). Higher concentrations of difucosyllacto-N-hexaose were related to higher language and motor scores for infants of maternal non-secretors, while higher concentrations of 3'-sialyllactose were related to higher scores for infants of maternal secretors. Conclusion: Both fatty acids and HMOs are related to early neurodevelopment. Maternal secretor status moderates the relationship between select HMOs and neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».