VAI TRÒ VÀ MỨC ĐỘ THAM GIA CỦA CỘNG ĐỒNG TRONG PHÁT TRIỂN DU LỊCH BỀN VỮNG TẠI VÙNG ĐẦM PHÁ VEN BIỂN THÀNH PHỐ HUẾ
Notice bibliographique
Résumé
Nghiên cứu này đi sâu vào tìm hiểu cách người dân địa phương tham gia vào việc phát triển du lịch bền vững ở khu vực đầm phá ven biển thuộc Thành phố Huế thông qua khảo sát 315 hộ gia đình và phỏng vấn các chuyên gia để làm rõ vai trò, mức độ đóng góp của người dân cũng như những lợi ích và thách thức mà họ phải đối mặt. Kết quả cho thấy 49,84% hộ tham gia ở mức độ cơ bản, chủ yếu là hỗ trợ cung cấp sản phẩm và dịch vụ. Tuy nhiên, mô hình du lịch cộng đồng đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể như giúp người dân tăng thu nhập, cải thiện cơ sở hạ tầng và tạo thêm việc làm, góp phần bảo tồn các giá trị văn hóa truyền thống và nâng cao ý thức bảo vệ môi trường. Điều đặc biệt là cộng đồng đã thể hiện khả năng phục hồi tốt trước những khó khăn như đại dịch COVID-19. Nhiều hộ gia đình đã nhanh chóng vượt qua cú sốc và phát triển mạnh mẽ hơn. Từ những phát hiện này, nghiên cứu đề xuất các nhóm giải pháp để du lịch cộng đồng phát triển bền vững hơn: tăng cường năng lực cho người dân, phát triển thêm các sản phẩm du lịch đa dạng và hoàn thiện chính sách để khuyến khích sự tham gia tích cực của người dân địa phương.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».