The Influence of Geological Factors and Transmission Fluids on the Exploitation of Reservoir Geothermal Resources: Factor Discussion and Mechanism Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The geothermal resources present within the reservoir post-oil production in the oil field have hitherto been overlooked and underdeveloped, constituting a novel energy supplement for the maintenance of energy security. The present study constructed a geothermal transmission and exploitation model for oil reservoirs based on the geological environment and the characteristics of geothermal transmission media. This model can be used to analyse the impact of different factors on the efficiency of reservoir geothermal resources. Concurrently, a molecular dynamics model was constructed to reveal the geothermal transmission mechanism at a microscopic perspective, which will facilitate the optimisation of geothermal mining technology. The findings indicate that fluid viscosity hinders geothermal transmission, and the transmission medium of 40mPa·s increases the diameter range of geothermal transmission by 9m compared with 30mPa·s. Furthermore, the deflection angle of reservoir fractures is also not conducive to reservoir geothermal transmission. It has been demonstrated that an increase in the deflection angle results in a reduction of the transmission capacity, owing to substantial fluid filtration. The utilisation of reservoir geothermal resources provides fundamental data support for the rational application of energy and the assurance of energy security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».