The impact of video performance technology and peer-to-peer learning on table tennis skill acquisition in elementary students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Peer-to-peer (P2P) learning promotes collaboration, critical thinking, and active student participation, with recognized benefits in classroom settings. However, its integration into physical education (PE), particularly in combination with video performance technology-tools for learners to record and evaluate motor skills through structured video feedback-remains underexplored. Multimedia tools like video feedback have shown promise in enhancing motor skill acquisition, but their effectiveness in PE environments is not yet fully understood. Thus, we aimed to evaluate the impact of combining video performance technology with P2P learning on the table tennis skills. Methods: A quasi-randomized control trial was conducted with 73 Grade 6 students from four PE classes. Participants were divided into four groups: Instruction Sheets Group, iPad Camera Group, Instructed Video Group (using the Move Improve® app), and a Traditional Learning Group. Over 2 weeks, all groups completed seven 45-minute table tennis sessions focusing on grip, stance, forehand, and backhand strokes. Pre- and post-assessments were conducted, and a mixed-design ANOVA was used to evaluate performance improvements across groups. Results: All groups demonstrated significant skill improvements. The Instructed Video Group and Traditional Learning Group showed the greatest skill improvements. The Move Improve® app, which provides structured video demonstrations and guided peer feedback, helped students effectively analyze and refine their movements. Conclusion: Integrating video technology with P2P learning can match the effectiveness of expert-led instruction and provides additional benefits such as improved engagement and self-assessment. These findings support the broader use of multimedia tools to enhance skill development in PE, especially where expert instruction is limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».