Public Health Implications of Airborne <i>Candida</i>: Viability, Drug Resistance, and Genetic Links to Clinical Strains
Notice bibliographique
Résumé
Candida is the largest genus of medically significant yeasts, causing diseases ranging from mucosal to life-threatening invasive infections. Airborne transmission of Candida has gained attention following its genotypic detection in ambient air and isolation in occupational air. However, more comprehensive phenotypic evidence, including viability, antifungal resistance, and phylogenetic relatedness to clinical strains, is needed in ambient air, with implications for community-level exposure, colonization, and infection. To address this gap, we sampled air at an urban and a coastal site using six-stage Andersen impactors. Viable isolates of C. parapsilosis, C. albicans, and C. tropicalis ─all World Health Organization priority fungal pathogens─were recovered from ambient urban air, primarily associated with respirable particle sizes (2.1–7 μm) across seasons. Antifungal susceptibility testing identified C. parapsilosis as the predominant multidrug-resistant species. Whole-genome sequencing revealed airborne C. parapsilosis shared 99.53% genetic similarity with nearby clinical strains, differing by only 94 out of 20,206 single-nucleotide polymorphisms. This suggests the plausibility of community-acquired infection via airborne routes. These findings highlight the need to investigate airborne transmission from environmental reservoirs to human colonization and infection. This is particularly critical under urban megatrends and climate change, emphasizing an emerging microbial hazard beyond antibiotic-resistant bacteria within the One Health framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».