B-038 Configuration and validation of urine citrate open channel assay on the Roche Cobas c503
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Measuring urine citrate plays a key role in evaluating kidney stone risk and overall kidney health. Citrate in the urine helps prevent the formation of kidney stones, particularly calcium-based stones, by binding to calcium and reducing its availability to form crystals. The objective of this study was to evaluate the performance characteristics of BEN Biomedical Enterprise citric acid quantitative assay configured on a Roche cobas c503. The validation followed Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) recommendations. Methods Assay parameters were obtained from reagent instructions for use recommendations where available (BEN Biomedical Enterprise, REF: CI8820) and adjusted according to c503 instrument specifications. Reagent preparation was modified to minimize the wastage due to dead volume requirements on the Roche cobas development channel cartridges (Cat No. 08463140190). The assay parameters were configured using the Roche cobas development channel file creator software. Precision was evaluated by running 3 replicates of 2 quality controls (QC) daily across 5 days. Correlation studies were performed by comparing Roche cobas c503 results to Roche cobas c502 (N=40) using patient urine samples. Linearity was assessed using a series of samples made via mixing of a low and high patient pool that spanned the analytical measuring range. All patient samples were deidentified. Result Precision studies demonstrated acceptable performance with coefficient of variations of 5.34% and 1.86% for the low and high QC respectively. Correlation between the Roche cobas c502 and c503 was excellent (r=0.992, slope=1.06, intercept= -0.13 mmol/L). Linearity studies demonstrated a linear assay over a measured range of 0.04 – 12 mmol/L. Conclusion The BEN Biomedical Enterprise urine citric acid kit, configured on a Roche cobas c503, showed a robust performance and was found to be acceptable for use of patient testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».