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Enregistrement W4414740921 · doi:10.1093/clinchem/hvaf086.512

B-115 Development of Anti-14-3-3eta Multiplex Laboratory Developed Test (LDT) to aid in the Diagnosis of Axial Spondyloarthritis (axSpA)

2025· article· en· W4414740921 sur OpenAlexaff
A. Marotta, Jason Liggett, Walter P. Maksymowych, Norma Biln

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYouden's J statisticMultiplexAxial spondyloarthritisReceiver operating characteristicAutoantibodyDiagnostic accuracyRanging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite significant improvements in the treatment and management of Axial Spondyloarthritis (AxSpA), diagnosis is often delayed by 5-10 years. Current diagnostic practices rely on imaging like MRI and HLA-B27 typing, which are not readily available to most referring physicians. Autoantibodies to 14-3-3eta antigen represent a promising biomarker. This study aims to evaluate the technical performance and robustness of the 14-3-3eta AAb multiplex assay, demonstrate its clinical performance in AxSpA compared to healthy subjects, and generate a multi-analyte algorithm to increase diagnostic accuracy. Methods To evaluate the 14-3-3eta AAb assay, we assessed precision, LoB, LoD, sensitivity, specificity, linearity, hook effect, interference, accuracy, and robustness. ROC curve analysis and Youden index established peptide positivity cut-offs. Standards quantified AAb levels in serum. A composite score based on peptide positivity was developed to compare axSpA diagnosis likelihood (n = 83) to healthy subjects (n = 57). Results The 14-3-3eta AAb assay demonstrated high precision, with intra-assay %CVs ranging from 4.5% to 11.4% and intra-laboratory precision %CVs ranging from 8.3% to 14%. The LoD was on average 3.2X the LoB, with the positivity cut-off at 2.3X the LoD, and 6.5X the LoB. The hook effect was evaluated at concentrations significantly higher than physiologically probable, and all targets did not show a meaningful loss of signal at high concentrations. Accuracy was high, with a percentage agreement of 96.0%. All peptides demonstrated positive predictive values (PPVs) ranging from 70.6% to 83.3%, exceeding the acceptance criteria. The assay showed minimal cross-reactivity and interference from normal serum elements (hemoglobin, bilirubin, triglycerides, cholesterol, and albumin), non-target antibodies (HAMA, heterophile, and infliximab), and common therapies (ibuprofen, sulfasalazine, and dexamethasone). All assay targets demonstrated linear dose-dependent signals (1.00 ± 0.05). The 14-3-3eta AAb assay yielded strong performance despite stress testing through protocol deviations, such as delays in secondary antibody incubation and final reading, confirming its robustness. As presented in Table 1, prioritized peptides 1 - 5 yielded significant areas under the curve (AUC) when discriminating axSpA from presumed healthy controls. Using cut-offs derived from the Youden index for each peptide, positivity scores were assigned and utilized to generate a composite positivity score. The strength of the association for an axSpA diagnosis was evaluated using the Fisher’s Exact test, with the model yielding a Chi-Square of 31.8, p < 0.0001 with an Odds Ratio of 8.7 (95% CI 3.9 - 19.6). The relative risk for each group (axSpA or healthy) based on composite positivity status is presented in Table 2. The data demonstrates a patient’s higher relative risk for axSpA based on being composite positive when compared to healthy subjects. Conclusion The 14-3-3eta AAb multiplex assay exhibits excellent technical performance, characterized by high precision, accuracy, and robustness. It successfully differentiates between axSpA patients and healthy controls, showing minimal cross-reactivity and interference. The composite score based on peptide positivity significantly improves diagnostic confidence for axSpA. These results underscore the assay*s reliability and clinical utility. Future research will investigate AAb expression in various autoimmune conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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