Safety and efficacy of Tithonia diversifolia (Hemsley) A. Gray extract gel on keloid patient
Notice bibliographique
Résumé
Keloid is a benign form of dermis tumor formed due to imbalance of collagen deposition and degradation during wound healing. Preclinical studies showed Tithonia diversifolia (Hemsley) A. Gray (T. diversifolia) potency as keloid treatment by inhibiting keloid fibroblast proliferation, collagen deposition, TGFβ1 and VEGF expression. This study aims to examine the safety and efficacy of T. diversifolia extract gel for keloid treatment in keloid patient. Fourteen keloid patients were included in the study with ratio 1:1. The participants received either T. diversifolia extract gel 2% or triamcinolone acetate cream 0.025% for 12 weeks. Evaluation of efficacy was done every 4 weeks until week 12 using Vancouver Scar Score, the patient and observer Scar assessment. Vancouver scar total score was improved in week 12 from baseline in both groups. Improvement from baseline after 12 weeks of treatment also found in patient and observer scar assessment total scale. Those scores on week 12 were similar between those on T. diversifolia extract gel 2% and triamcinolone acetate cream 0.025% treatment. Conclusions: T. diversifolia extract gel 2% is efficacious and safe for keloid treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».