Production Systems and Age Influence Fecal Mycobiota Diversity and Composition in Swine
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome is an important factor in animal health and can be influenced by factors such as age, diet, stress, environmental conditions, and farming practices. Bacterial communities of the gut microbiome in many species have been extensively studied, but research on the fungal microbiota remains limited and underrepresented in the literature. The objective of this study was to characterize the fecal mycobiota of swine raised under two different production systems: outdoor pasture-based or conventional indoor systems. Fecal samples from nursery, growing-finishing, and sow pigs from both farming systems were collected, and the mycobiota was profiled using PCR amplification and sequencing of the universal fungal internal transcribed spacer 1 (ITS1) region. A significant difference in fungal community structure was observed between the conventionally raised and pasture-raised pigs, as well as among all three production phases. Four species, Arthrographis kalrae, Enterocarpus grenotii, Pseudallescheria angusta, and Sagenomella oligospora, were differentially abundant between the two farms, all of which had higher relative abundance in the pasture-raised pigs. Additionally, pasture-raised pigs hosted a more diverse fungal community with higher species richness in their gastrointestinal tract. In summary, farming practices and pig age influenced the pig fecal mycobiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».